Risque et santé
Niveaux de risque, santé, rareté et signaux de chaque composant.
Argunis/Intelligence/Cerebro
La panne, avant qu’elle arrive.
Cerebro apprend le comportement normal de chaque composant, détecte l’inhabituel et estime le risque de panne dans l’heure, à 6 et à 24 heures. Il prévient à temps pour l’éviter.
Cerebro · 148 composants
Risque élevé3
Risque moyen9
Précision87 %
Risque à 6 heures
Une prévision avec sa marge
Sur la fiche de chaque composant, vous voyez sa prévision à 7 jours face à ce qui s’est réellement passé, les variables qui pèsent le plus et l’heure estimée de franchissement du seuil.
- Risque à 1, 6 et 24 heures
- Prévision à 7 jours face au réel
- Variables qui pèsent le plus
- Serveurs, services web, cloud et APM
Utilisation disque · db-ventesPlein jeudi à 03h10
Des scénarios qui se répètent
Cerebro conserve l’état précédant chaque panne. Quand ce scénario réapparaît, il prévient avec la cause de la dernière fois, pour agir avant qu’il se répète.
- État précédant chaque panne
- Alerte quand le scénario se répète
- La cause de la dernière fois
- Priorité dans la boîte du SIEM
Scénario précurseur · api-paiementsCorrespondance 89 %
- 1Pool de connexions à 95 %
- 2Files d’attente
- 3Latence ×3
- 4Panne (12 sept)
La dernière fois, la cause était un déploiement avec une fuite de connexions. Cerebro prévient à l’étape 2.
Il apprend de vos réponses
Chaque alerte « pourrait tomber en panne » reçoit votre retour sur ce qui s’est passé. Le modèle de chaque type de composant est ainsi validé et réentraîné, et vous choisissez combien d’alertes chacun peut émettre par semaine.
- Réponse à chaque alerte prédictive
- Modèles par type de composant
- Validation et réentraînement
- Plafond hebdomadaire et alerte par e-mail
Précision des alertes · 12 semaines
Tout ce que comprend Cerebro
Mode anomalies
Ce qui sort du comportement normal, même sans franchir de seuil.
Résumé
Combien de composants il surveille, combien sont à risque, la précision de ses alertes et comment il apprend.
Équipements
Tous les composants avec leur risque à 1, 6 et 24 heures, leur tendance et leurs signaux.
Fiche du composant
Prévision à 7 jours face au réel, variables principales et alertes.
Alertes prédictives
Les « pourrait tomber en panne », avec votre réponse pour que le modèle apprenne.
Modèles
État du modèle de chaque type de composant, sa validation et son prochain entraînement.
Réglages
Alertes par semaine, horizon affiché en premier et e-mail en cas de risque élevé.
Scénarios précurseurs
L’état précédant chaque panne et l’alerte quand il se répète.
InfrastructureQuestions fréquentes
Quels composants peut-il prédire ?
Serveurs, services web, services cloud et services APM. Il s’active depuis la fiche de chacun.
Faut-il beaucoup d’historique ?
Il apprend du comportement de chaque composant et s’améliore avec le temps. Votre réponse à chaque alerte accélère cet apprentissage.
Cerebro ferme-t-il ou masque-t-il des alertes ?
Non. Il prédit et priorise seulement ; il ne ferme ni ne masque jamais une alerte ou une détection.
Voyez la panne avant vos clients.
Nous vous montrons Argunis sur vos propres opérations et répondons à vos questions en un appel.